Ant International ouvre en open source son modèle d'IA Time Series Transformer

Ant International, leader mondial des solutions de paiement numérique et de technologies financières, annonce en open source son modèle propriétaire Falcon TST). Il s'agit du premier modèle de traitement du secteur en architecture "Mixture of Experts" intégrant plusieurs "patch tokenizers" et comptant jusqu'à 2,5 milliards de paramètres. De plus, ce modèle affiche des performances de pointe en "zero-shot learning" sur des benchmarks reconnus de prévision à long terme, notamment en matière d'erreur absolue moyenne.

Déployé et utilisé par Ant International pour la gestion des flux de trésorerie et l'analyse de l'exposition au risque de change à l'heure, quotidienne et hebdomadaire, Falcon TST atteint plus de 90% de précision et a permis de réduire jusqu'à 60% les coûts liés aux opérations de change de l'entreprise.

Ant International collabore avec plusieurs partenaires industriels pour étendre l'application de son modèle à divers cas d'usage, tels que la réduction des coûts et de la volatilité du change pour les entreprises, ou encore l'aide aux compagnies aériennes dans la fixation de tarifs plus stables et compétitifs.

Selon le rapport de l'Airports Council International World, le trafic aérien mondial devrait atteindre près de 10 milliards de passagers en 2025, une évolution qui illustre le potentiel considérable de ces applications de l'IA pour générer des économies à l'échelle mondiale.

Étendre les bénéfices de la prévision assistée par l'IA à d'autres secteurs

Le modèle Falcon TST permet également aux entreprises d'effectuer d'autres types de prévisions temporelles , telles que les tendances météorologiques, les événements calendaires, les fluctuations des marchés financiers, ainsi que les flux transfrontaliers de données et de trafic.

"En rendant notre modèle Falcon TST en open source, nous souhaitons faire progresser la recherche grâce à la collaboration mondiale, en invitant la communauté scientifique internationale à partager des retours d'expérience concrets et à accélérer l'innovation dans l'apprentissage des séries temporelles", a déclaré Jiang-Ming Yang, Chief Innovation Officer d'Ant International.

Le modèle Falcon TST AI est désormais disponible sur GitHub et Hugging Face. Ant International invite les développeurs intéressés à découvrir le modèle et les cas d'usage récents sur : https://falcon-tst.ant-intl.com

À propos d'Ant International

Basée à Singapour, et présente principalement en Asie, en Europe, au Moyen-Orient et en Amérique latine, Ant International est un acteur mondial de premier plan dans les domaines du paiement numérique, de la numérisation et des technologies financières.

Grâce à une collaboration étroite avec les secteurs public et privé, sa plateforme technologique unifiée accompagne les institutions financières et les commerçants, quelle que soit leur taille, vers une croissance inclusive, à travers une vaste gamme de solutions numériques innovantes.