Predilife : la méthode d'intelligence artificielle est brevetée par l'OEB
Cette méthode d'Intelligence Artificielle, et plus spécifiquement d'apprentissage supervisé, s'inscrit dans le domaine de l'IA et du Machine Learning...
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Predilife est le spécialiste des méthodes d'intelligence artificielle permettant de prédire les risques de pathologies pour une médecine personnalisée. La méthode de prédiction de risque de cancer du sein utilisée dans le test MammoRisk est le fruit de nombreuses années de recherche menées par Predilife en collaboration avec Sorbonne Université et l'Institut Telecom. Les données utilisées ont regroupé près de 1.700.000 personnes, en France et aux Etats-Unis.
Pour protéger ce travail, une demande de brevet a été déposée. Ce brevet vient d'être délivré par l'Office Européen des Brevets sous le numéro EP3164824.
Cette méthode d'Intelligence Artificielle, et plus spécifiquement d'apprentissage supervisé, s'inscrit dans le domaine de l'IA et du Machine Learning. Une très forte croissance de plus de 30% est attendue sur ces sujets au cours des années futures.
Outre ses applications générales, ce brevet renforce la protection du logiciel MammoRisk, en complément du droit d'auteur. Ce brevet constitue un actif de valeur car ce modèle a été retenu par l'Union Européenne dans le cadre de l'essai clinique MyPeBS qui a vocation à modifier le dépistage des 100 millions d'européennes de plus de 40 ans en mesurant le risque de cancer du sein de chacune des femmes.
"L'obtention de ce brevet nous confère une protection supplémentaire dans la médecine prédictive. Cette méthode d'IA propriétaire peut s'appliquer à toutes les maladies et nous allons la décliner sur différentes bases de données. Ce travail issu des centres de recherche français a reçu une validation internationale par son application sur des données américaines et sa sélection par l'Union Européenne", commente Stéphane Ragusa, Président Directeur Général de Predilife.
Rappelons que cet actif, limité à cette application, a été récemment valorisé 207 ME par Sorgem Evaluation.
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