Vertiv annonce des architectures de référence rapidement déployables au niveau système pour NVIDIA Omniverse DSX Blueprint
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Mode d'emploi
Vertiv, leader mondial des infrastructures numériques critiques, a annoncé le lancement de ses architectures de référence à l'échelle du gigawatt pour le modèle NVIDIA Omniverse DSX Blueprint, conçues pour réduire le Temps jusqu'au Premier Jeton (TTFT) pour l'IA générative à l'échelle sur des plateformes incluant NVIDIA Vera Rubin. Alors que NVIDIA dévoile son Centre de Recherche pour l'Usine IA en Virginie et le NVIDIA Omniverse DSX Blueprint pour une infrastructure IA multi-générationnelle à l'échelle du gigawatt, Vertiv joue un rôle central pour permettre la prochaine vague d'innovation IA.
Allant au-delà d'une approche unique universelle, les architectures de référence Vertiv pour le NVIDIA Omniverse DSX Blueprint offrent de manière unique une large plage d'options dans les méthodes de déploiements des modèles traditionnels construits sur site et hybrides aux solutions entièrement préfabriquées pour répondre aux divers besoins des clients en matière de rapidité, de flexibilité et d'évolutivité.
Jumeaux numériques
Pour accélérer davantage le processus de conception, Vertiv permet l'intégration des systèmes virtuels et physiques grâce à sa bibliothèque d'objets 3D SimReady, permettant des simulations de jumeaux numériques à pleine échelle des conceptions d'usines IA avant le début de la construction.
La version préfabriquée de l'architecture s'appuie sur la plateforme pré validée Vertiv OneCore, qui traite l'ensemble de l'installation comme un système unique et coconçu où le calcul, l'alimentation électrique, le refroidissement et les services sont intégrés de manière holistique. La plateforme Vertiv OneCore fournit des avantages essentiels pour les déploiements à l'échelle du gigawatt, notamment la réduction des délais de livraison jusqu'à 50% par rapport aux méthodes de construction traditionnelles, tout en optimisant les performances et l'efficacité en matière d'encombrement...
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