Nvidia : 1.000 milliards de dollars d'ici 2027 ?
Jensen Huang offensif pour sa keynote GTC
Nvidia terminait hier soir la journée en hausse de 1,6% à 183,2$ à Wall Street. Lors de l'événement annuel majeur de Nvidia, la GTC 2026 de San Jose, le fondateur et DG Jensen Huang a dévoilé comme à son habitude une série de nouveaux produits, s'adressant à une foule nombreuse et prédisant que ses processeurs d'IA phares contribueraient à générer 1.000 milliards de dollars de chiffre d'affaires d'ici 2027, relate Bloomberg. Au cours de son discours d'ouverture de deux heures et demie, la fameuse keynote, Huang a annoncé son intention de renforcer sa présence sur le marché des processeurs centraux (CPU), domaine d'Intel, et a présenté des semi-conducteurs fabriqués à partir d'une technologie acquise auprès de la startup Groq. L'entreprise a même affirmé développer des puces pour les centres de données spatiaux, précise Bloomberg.
La demande en puissance de calcul continue donc de s'envoler selon Huang : "Je pense que la demande en puissance de calcul a été multipliée par un million ces deux dernières années". "Les prévisions de ventes à mille milliards de dollars, alimentées par les commandes des puces Blackwell et Rubin de l'entreprise, témoignent de la solidité de la demande", ajoute pour sa part Bloomberg. L'agence note cependant que ces perspectives ne représentent pas une accélération majeure de la croissance. Nvidia avait précédemment prévu que les équipements pour centres de données généreraient 500 milliards de dollars de ventes d'ici fin 2026. "Les dernières prévisions repoussent cette échéance d'un an, doublant ainsi le montant cumulé", analyse l'agence.
"Cette mise à jour devrait apaiser les craintes d'un repli en 2027, au moment où Rubin entre dans le cycle, même si elle pourrait également revoir à la hausse les attentes du marché et placer la barre encore plus haut", a indiqué Kunjan Sobhani, analyste chez Bloomberg Intelligence.
Parmi les nouveautés de la GTC, la nouvelle puce Groq est conçue pour améliorer la réactivité des systèmes d'IA. L'entreprise a également présenté un ordinateur composé de processeurs à usage général. Nvidia a aussi profité de l'événement pour évoquer de nouveaux accords, élargissement d'accords ou projets avec IBM, HPE, Uber ou encore Adobe.
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