DeepSeek : IPO en vue ?
En 2027 ?
DeepSeek plancherait sur son introduction en bourse. Le pionnier chinois de l'IA aurait entamé les préparatifs en vue d'une prochaine IPO et pourrait déposer son dossier réglementaire dès cette année, ce qui lui permettrait de faire ses débuts en 2027, selon des personnes proches du dossier citées par 'Bloomberg'. Les discussions seraient en cours, le calendrier de l'opération et les plans de financement pourraient encore changer, selon les sources. La concrétisation du projet dépendra des conditions du marché et des performances de l'entreprise.
L'entreprise basée à Hangzhou chercherait également à lever davantage de fonds sur le marché privé (au moins 10 MdsY ?) avant son IPO, quelques semaines seulement après avoir bouclé un tour de table record de 7 milliards de dollars, ont précisé ces sources. Elle aurait entamé des discussions avec de nouveaux investisseurs pour une nouvelle levée de fonds visant une valorisation "pre-money" d'au moins 480 milliards de yuans (71 milliards de dollars). Ce montant représente une hausse par rapport à la valorisation d'environ 50 milliards de dollars obtenue par DeepSeek lors de son premier tour de table externe, bouclé début juin avec la participation de grands noms tels que Tencent Holdings et Contemporary Amperex Technology.
DeepSeek suscite un immense intérêt de la part d'investisseurs potentiels, car elle figure parmi les entreprises au coeur de la stratégie chinoise visant à rivaliser à l'échelle mondiale dans le domaine de l'IA. L'an dernier, elle a développé un modèle qui a stupéfié le secteur, démontrant qu'il est possible de créer une plateforme de pointe tout en restant efficace, avec moins de ressources informatiques. Cette avancée a prouvé que les entreprises chinoises pouvaient rivaliser avec les meilleurs acteurs de la Silicon Valley, malgré les restrictions américaines à l'exportation de matériel informatique de pointe.
'Reuters' a rapporté au début du mois que DeepSeek développe sa propre puce d'IA, une initiative qui pourrait réduire sa dépendance vis-à-vis des puces de Nvidia et de Huawei, sur lesquelles elle s'est appuyée pour entraîner et faire fonctionner ses modèles mondialement reconnus.
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