Revolut annonce le lancement de Revolut Research
Une division dédiée à la recherche en IA
Revolut, leader de la finance au service de plus de 80 millions de clients particuliers, a annoncé le lancement de Revolut Research. Cette division, intégrée au département IA de l'entreprise, a pour mission de concevoir des architectures d'apprentissage automatique (machine learning) de nouvelle génération pour le secteur mondial des services financiers.
En collaborant avec des institutions académiques et technologiques de premier plan, cette unité établit un socle unifié pour les déploiements d'IA et les initiatives de machine learning propres à Revolut.
"Le secteur bancaire mondial se heurte à un mur technologique : les institutions traditionnelles tentent d'adapter des infrastructures vieillissantes en y superposant des logiciels 'sur étagère'. Cette approche alourdit considérablement les opérations et contraint les consommateurs à utiliser des applications et des interfaces peu intuitives, ainsi que des chatbots rudimentaires limités à une simple barre de recherche. Revolut adopte une stratégie différente en intégrant nativement une intelligence développée en interne au coeur même de son moteur financier, transformant ainsi les données des marchés locaux en un avantage concurrentiel mondial cumulatif", détaille le groupe.
Revolut Research constitue le moteur de PRAGMA, le modèle de fondation propriétaire de Revolut développé en collaboration avec Nvidia. Conçu spécifiquement pour décrypter des comportements financiers complexes et alimenter l'évaluation des risques en temps réel, les opérations de la plateforme ainsi que les recommandations de produits personnalisées, ce modèle permet à Revolut de restructurer son architecture d'IA autour d'un socle unique doté d'une couche d'intelligence comportementale partagée.
"Au coeur de cet avantage technique se trouve un ensemble de données mondial inégalé. Au service de 80 millions de clients répartis sur plus de 40 marchés, Revolut traite en temps réel des milliards de transactions transfrontalières et une grande diversité de comportements financiers. Ces données alimentent les modèles de Revolut Research, créant ainsi un cercle vertueux qui définit un nouveau langage des comportements financiers", ajoute l'établissement.
"À mesure que la base de données s'enrichit, les modèles gagnent en intelligence de manière exponentielle pour détecter les fraudes, évaluer les risques et anticiper les besoins des utilisateurs, conférant à l'entreprise un avantage stratégique fondé sur une intelligence propriétaire que les banques aux structures traditionnelles peinent à égaler", juge le groupe.
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