Malgré l'IA, la France devra doubler le nombre de ses ingénieurs, selon le patron de Thales
La France aura besoin de deux fois plus d'ingénieurs, ne serait-ce que pour formuler les requêtes adressées à l'intelligence artificielle (IA), estime le PDG de Thales, qui plaide pour faire du "code" la deuxième "langue étrangère" à l'école, après l'anglais.
"En France, il faut qu'on double le nombre d'ingénieurs" pour atteindre 100.000, a déclaré jeudi Patrice Caine, également président de l'Association nationale de la recherche et de la technologie (ANRT) au cours d'un petit-déjeuner avec la presse.
Interrogé par l'AFP pour savoir si autant d'ingénieurs seront nécessaires alors que l'IA transforme déjà le marché du travail, il a répondu : "J'ai envie de dire spontanément oui, mais je ne peux pas le démontrer."
"C'est vrai que l'IA est en train de devenir plus efficace dans un certain nombre de tâches qu'on considérait avant réservées à des gens formés comme ingénieurs", a-t-il poursuivi.
Au sein du géant de haute technologie Thales, présent dans l'aéronautique, la défense et la cybersécurité, les ingénieurs logiciels "sont extrêmement seniors" et devront être remplacés dans dix ans par des "juniors" d'aujourd'hui confrontés à la concurrence de l'IA, a relevé Patrice Caine.
"Il me faut des juniors. Il me faut encore des gens qui savent coder, pour un jour savoir demander à une machine de coder à leur place", a-t-il expliqué.
"Il faut apprendre deux langues étrangères à l'école : l'anglais et le codage", a-t-il estimé.
L'ANRT rencontre les candidats à l'élection présidentielle pour leur présenter son manifeste en faveur d'une politique de recherche-innovation pour le prochain quinquennat.
L'association prône une part de recherche et développement (R&D) dans le produit intérieur brut de la France à 3 % d'ici 2032 et 4 % vers 2037, contre 2,2 % actuellement, pour éviter le "déclassement" du pays.
À titre de comparaison, les États-Unis consacrent 3,6 % de leur PIB à la R&D, la Corée du Sud 5,2 % du sien et la moyenne européenne se situe entre 2,4 et 2,8 %, selon Patrice Caine.
"Pour que le modèle tourne, il nous faudra plus de cerveaux", a-t-il conclu.
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