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Intelligence Artificielle : BNP Paribas Real Estate Property Management s'associe à Willow

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Mode d'emploi

Intelligence Artificielle : BNP Paribas Real Estate Property Management s'associe à Willow
Credits IA

Dans le cadre de sa stratégie de développement de l'Intelligence Artificielle, BNP Paribas Real Estate Property Management s'associe à Willow, leader mondial de l'Intelligence Opérationnelle, afin de déployer la solution de jumeau numérique et d'IA opérationnelle dans les immeubles qu'elle gère en Europe. Cette collaboration vise à offrir aux clients des immeubles toujours plus innovants, performants et responsables.

BNP Paribas Real Estate Property Management a d'ores et déjà déployé la plateforme Willow sur un immeuble pilote : l'ensemble des 37.000 m² de l'emblématique Métal 57, à Boulogne-Billancourt. L'expérience est un succès. Avec l'Intelligence Artificielle, ce bâtiment est devenu un " immeuble conversationnel " capable d'interagir en temps réel avec les équipes de gestion et de facility management via un assistant numérique intelligent, Willow Copilot.

Si l'ensemble des données du bâtiment existait déjà et faisait l'objet d'analyses régulières par les équipes de gestion, l'Intelligence Artificielle permet désormais d'en optimiser l'exploitation et d'aller plus loin :

- Automatisation des analyses,
- Accélération des recommandations et du reporting,
- Pilotage optimisé des services (confort, énergie, maintenance, gestion des incidents...) via une interface intuitive,
- Amélioration de la réactivité des gestionnaires, leur offrant la possibilité de se concentrer sur des actions à forte valeur ajoutée.
- Valorisation des données RSE et une transparence opérationnelle renforcée.

Une stratégie d'innovation au service de la valeur client

Le déploiement de l'outil Willow s'inscrit au coeur de la stratégie d'innovation de BNP Paribas Real Estate Property Management en France et en Europe. Il vise à accompagner la transformation de ce métier et à répondre aux enjeux majeurs du secteur : performance énergétique, qualité de vie des utilisateurs, exigences RSE, optimisation des coûts et fidélisation des locataires.

En collaborant avec Willow, les gestionnaires et les équipes de facility management disposent désormais d'un véritable outil de performance, conçu pour améliorer l'efficacité opérationnelle et renforcer l'attractivité des immeubles.

Les bénéfices sont :

- Qualité d'exploitation accrue : accès plus rapide à l'information et recentrage sur l'analyse stratégique, meilleur ciblage des actions opérationnelles,
- Optimisation énergétique et financière : identification rapide des surconsommations et des opportunités de réduction des coûts d'exploitation,
- Expérience utilisateur enrichie : bâtiment " à l'écoute " offrant une meilleure qualité de confort,
- Valorisation RSE : reporting amélioré et facilitation des démarches de certification environnementale.

"Avec Willow, nous franchissons une nouvelle étape dans la transformation digitale de nos immeubles, en intégrant l'Intelligence Artificielle au coeur de la gestion immobilière. Après le succès du déploiement de Willow sur Métal 57, notre ambition est de proposer à nos clients l'utilisation de cette solution sur leurs portefeuilles pour faire de chaque immeuble un espace intelligent et conversationnel au service de ses occupants, avec une expérience immobilière connectée, fluide et durable", indique Grégoire Tripon, Deputy Global Head de BNP Paribas Real Estate Property Management.

"L'intelligence opérationnelle est en train de révolutionner le monde du bâtiment, et notre collaboration avec BNP Paribas Real Estate en est une illustration concrète. En rendant les bâtiments véritablement conversationnels, nous apportons aux exploitants des informations supplémentaires qui renforcent le pilotage des bâtiments et soutiennent davantage l'anticipation des besoins. Willow est fière d'ouvrir la voie à une nouvelle ère où l'Intelligence Artificielle rencontre l'infrastructure, où le numérique et le physique dialoguent enfin", conclut Bert Van Hoof, CEO de Willow.

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