OpenAI : départ du responsable des centres de données

Chris Malone, dirigeant d'OpenAI qui participait à la supervision du déploiement des centres de données, a quitté la société selon Bloomberg. Malone, qui occupait le poste de responsable des centres de données chez OpenAI, ne fait plus partie de l'entreprise. Ce départ s'ajoute à une série de remaniements et de départs de cadres au sein de l'entreprise à l'origine de ChatGPT ces derniers mois, rappelle Bloomberg. Brad Lightcap, cadre de longue date, a annoncé plus tôt ce mois-ci son intention de quitter la startup pour un nouveau projet. Fidji Simo, qui supervisait une grande partie des activités principales d'OpenAI, a quitté ses fonctions le mois dernier après un congé maladie. Enfin, Kevin Weil, l'ancien responsable produit, est parti en avril.

Le Wall Street Journal avait rapporté le départ de M. Malone plus tôt cette semaine, précisant qu'OpenAI avait récemment procédé à des changements de direction au sein de son équipe infrastructure, en nommant un directeur technique chargé de piloter la capacité de calcul. OpenAI relance certaines initiatives liées aux centres de données, notamment des projets impliquant la location d'installations entières, et d'autres personnes dirigent désormais ces efforts à la place de M. Malone, a indiqué le WSJ.

Par ailleurs, OpenAI a annoncé hier que sa puce conçue avec Broadcom avait montré des résultats remarquables - ce qui n'a pas semblé faire frémir les actionnaires de Nvidia. Les premiers résultats obtenus avec la puce Jalapeño témoignent selon OpenAI "d'une vitesse et d'une efficacité inégalées dans le secteur pour l'inférence d'IA".

Depuis l'annonce de Jalapeño, la première puce d'inférence conçue sur mesure par OpenAI, "nous avons soumis cette puce - ainsi que le système qui l'intègre - à une phase de tests. Les résultats révèlent un gain de performance considérable : Jalapeño permet de traiter une plus grande charge de travail d'IA par unité d'énergie tout en générant des réponses plus rapidement. Cette architecture unique offre à la fois un débit supérieur et une latence réduite, là où les systèmes matériels actuels imposent souvent un compromis entre ces deux paramètres. Pour les clients, cela se traduit par des réponses plus rapides, des agents plus réactifs et un accès plus fiable face à la croissance de la demande", détaillait hier OpenAI.

"Notre mission est de faire en sorte que l'intelligence artificielle générale profite à l'humanité tout entière. Ces avancées contribueront à rendre les IA, toujours plus performantes, plus abordables et plus largement accessibles. Les modèles d'OpenAI ont également accéléré le développement de Jalapeño. Les générations précédentes ont aidé l'équipe à concevoir et à mettre en service la puce, tandis que nos modèles les plus récents accélèrent désormais son optimisation et sa programmation. Les performances de Jalapeño ont été démontrées avec les modèles GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 et Kimi K2.5 1T, prouvant ainsi l'efficacité de l'architecture pour des modèles développés aussi bien en interne qu'à l'extérieur d'OpenAI. Pour ces trois modèles, Jalapeño a permis de réaliser 1,5 à 1,9 fois plus de travail d'IA par watt au débit maximal et d'obtenir une latence de bout en bout 1,7 à 3,6 fois inférieure à celle des systèmes de référence. Pour les charges de travail nécessitant une forte interactivité, les performances ont été multipliées par un facteur compris entre 2,1 et 4,1. Jalapeño illustre également les avantages d'une approche 'full-stack' (intégrant l'ensemble de la chaîne technologique)", a insisté OpenAI.

La startup se dit "en mesure de concevoir simultanément modèles, produits, logiciels de service, puces, mémoire, réseaux et systèmes, en s'appuyant sur les enseignements tirés de charges de travail réelles pour améliorer chaque couche de la pile technologique. Jalapeño est une puce propriétaire dont les performances ont été dûment mesurées ; elle marque le point de départ d'une plateforme conçue pour évoluer sur plusieurs générations. Dans les mois à venir, nous intensifierons le déploiement de Jalapeño afin de proposer à nos clients des produits plus rapides, plus performants et plus efficaces", ajoute OpenAI.