OpenAI prévoit 850 milliards de dollars d'expansion, Sam Altman "comprend que les gens soient inquiets"

L'expansion d'OpenAI, chiffrée à 850 milliards de dollars par CNBC, "équivaut à la production de 17 centrales nucléaires". Cependant, le DG de la startup, Sam Altman, affirme que même ce rythme "paraîtra lent" compte tenu de la forte demande, alors qu'il s'engage à réaliser des projets de développement massifs avec Oracle, Nvidia et SoftBank. CNBC qui note que le dirigeant d'OpenAI a dévoilé "la plus grande avancée en matière d'infrastructures de l'ère moderne de l'Internet", un projet de 17 gigawatts en partenariat avec Oracle, Nvidia et SoftBank. En moins de 48 heures, OpenAI a annoncé des engagements équivalant à 17 centrales nucléaires ou environ neuf barrages Hoover, explique CNBC, qui compare encore ces engagements à "la quantité d'électricité nécessaire pour alimenter plus de 13 millions de foyers américains".

"L'ampleur est stupéfiante, même pour une entreprise qui a levé un montant record de capitaux sur les marchés privés et vu sa valorisation grimper à 500 milliards de dollars. À environ 50 milliards de dollars par site, les projets d'OpenAI représentent environ 850 milliards de dollars de dépenses, soit près de la moitié des 2.000 milliards de dollars prévus par HSBC pour l'expansion mondiale des infrastructures d'IA", analyse CNBC. Altman dit comprendre cette inquiétude, mais refuse d'admettre que cette frénésie apparente de dépenses soit excessive.

"Les gens sont inquiets. Je comprends parfaitement. Je pense que c'est tout à fait naturel", a déclaré Altman à CNBC depuis le site du premier de ses mégacentres de données à Abilene. "Notre croissance est plus rapide que celle de toute autre entreprise dont j'ai entendu parler", s'enthousiasme le jeune dirigeant. Altman a indiqué que l'essor de la construction répondait à une demande croissante, soulignant la multiplication par dix de l'utilisation de ChatGPT au cours des 18 derniers mois. Il a ajouté qu'un réseau de supercalculateurs était nécessaire pour optimiser les capacités de l'IA.