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Deezer déploie un outil de pointe dans la détection de musique générée par IA pour le streaming musical

| Boursier | 199 | news.votes.none

Le nouveau modèle est centré sur le modèle de redistribution dit 'Artist-Centric'. Il s'agit de la première mise à jour mondiale de la rémunération des droits d'auteurs depuis l'arrivée du streaming...

Deezer déploie un outil de pointe dans la détection de musique générée par IA pour le streaming musical
Credits Deezer

Deezer, la plateforme mondiale d'expériences musicales, a déployé un outil de pointe dans la détection de musique générée par IA, révélant qu'environ 10.000 pistes totalement générées par IA sont livrées à la plateforme chaque jour, soit environ 10 % du contenu quotidien livré. La technologie de Deezer est en développement depuis un an, avec l'objectif clair de surpasser les outils existants, et de détecter spécifiquement le contenu généré par IA sans nécessiter un entraînement extensif sur des ensembles de données spécifiques. Une demande pour deux brevets a été déposée fin décembre, et Deezer prend désormais le leadership sur le sujet de la création d'une plus grande transparence pour les fans et les créateurs...

Alors que l'intelligence artificielle continue de perturber de plus en plus l'écosystème musical, avec une quantité croissante de contenu IA envahissant les plateformes de streaming comme Deezer, nous sommes fiers d'avoir développé un outil de pointe qui augmentera la transparence pour les créateurs et les fans , a déclaré Alexis Lanternier, CEO de Deezer. L'IA générative a le potentiel d'avoir un impact positif sur la création et la consommation musicale, mais son utilisation doit être guidée par la responsabilité et avec un suivi afin de protéger les droits et les revenus des artistes et des auteurs-compositeurs. À l'avenir, nous avons l'intention de développer un système de marquage pour le contenu totalement généré par IA, et de l'exclure des recommandations algorithmiques et éditoriales.

Le nouvel outil peut détecter la musique artificiellement créée à partir de plusieurs modèles génératifs tels que Suno et Udio, avec la possibilité d'ajouter des capacités de détection pour pratiquement n'importe quel autre outil similaire, tant qu'il y a un accès à quelques exemples de morceaux générés. De plus, Deezer a fait des progrès significatifs dans la création d'un système généralisé, capable de détecter le contenu généré par IA sans ensemble de données spécifiques pour l'entraînement

Meilleur outil

"Nous avons entrepris de créer le meilleur outil de détection d'IA sur le marché, et nous avons réalisé des progrès incroyables en seulement un an", a déclaré Aurélien Herault, Chief Innovation Officer de Deezer. Les outils disponibles sur le marché aujourd'hui peuvent être très efficaces tant qu'ils sont entraînés sur des ensembles de données provenant d'un modèle d'IA générative spécifique, mais leur taux de détection diminue considérablement dès que l'outil est soumis à un nouveau modèle ou à de nouvelles données. Nous avons relevé ce défi et créé un outil beaucoup plus robuste et applicable à plusieurs modèles.

En plus de créer un système de marquage pour le contenu généré par IA sur Deezer, l'entreprise a pour objectif de continuer à développer les capacités de sa technologie pour inclure la détection de voix générées par deepfakes.

Le déploiement de cet outil de détection d'IA s'inscrit dans l'ambition de Deezer de promouvoir l'équité et la transparence dans l'écosystème musical. En octobre 2024, la société est devenue la première plateforme de streaming à signer la déclaration mondiale sur l'entraînement de l'IA, prenant position contre l'utilisation non autorisée d'oeuvres créatives pour l'entraînement des IA génératives.

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