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Thales et Google renforcent leur partenariat pour sécuriser l'IA agentique

| Boursier | 43 | news.votes.none

Avec l'intégration de Thales AI Security Fabric à Gemini Enterprise Agent Platform, les organisations peuvent sécuriser, encadrer et superviser, en temps réel, toutes les interactions entre utilisateurs, agents, modèles et outils...

Thales et Google renforcent leur partenariat pour sécuriser l'IA agentique

Thales renforce sa collaboration avec Google Cloud pour aider les entreprises à répondre aux nouveaux défis de sécurité et de gouvernance soulevés par l'IA agentique. L'objectif est de doter les workflows pilotés par l'IA sur Google Cloud d'une protection intégrée, d'une meilleure visibilité et d'un contrôle renforcé grâce à l'application des politiques de sécurité.

Grâce à l'intégration de Thales AI Security Fabric à Gemini Enterprise Agent Platform, les organisations peuvent sécuriser, encadrer et superviser en temps réel toutes les interactions entre utilisateurs, agents, modèles et outils.

Là où les applications classiques suivent des processus établis à l'avance, les agents d'IA sont capables de raisonner, de planifier, de décider et d'interagir entre eux de façon dynamique. Ils ouvrent ainsi de nouvelles surfaces d'attaque et soulèvent des enjeux inédits de gouvernance. La collaboration élargie entre Thales et Google Cloud aide les organisations à faire face aux nouveaux risques qui jalonnent le cycle de vie de l'IA agentique : injection de prompts, fuite de données sensibles, résultats dangereux ou biaisés, actions non autorisées et interactions entre agents de plus en plus complexes.

Thales AI Security Fabric propose une couche de sécurité unifiée qui s'étend à l'ensemble des interactions. Les organisations peuvent ainsi appliquer leurs politiques, détecter les menaces propres à l'IA, surveiller le comportement des agents et répondre aux exigences de gouvernance. Thales AI Security Fabric permet aux entreprises de généraliser l'IA de manière sécurisée. La solution leur donne une vision claire et un contrôle précis de la façon dont les systèmes et agents d'IA accèdent aux données, communiquent entre eux et agissent dans toute l'organisation.

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