Apple : l'iPhone 16 boudé malgré l'IA ?
Apple cède du terrain avant bourse à Wall Street, suite à des rapports laissant entendre que la demande initiale ne serait pas à la hauteur pour la...
Apple cède du terrain avant bourse à Wall Street, suite à des rapports laissant entendre que la demande initiale ne serait pas à la hauteur pour la gamme iPhone 16. Cette demande serait ainsi inférieure à celle observée l'an dernier, à la même période. Le groupe californien de Cupertino a lancé ses nouveaux smartphones la semaine dernière. Il mise sur l'intégration des fonctionnalités d'intelligence artificielle pour attirer les consommateurs et redresser les ventes. Les fonctions d'Apple Intelligence seront progressivement déployées dans les prochaines semaines et mois, à commencer par le système d'exploitation iOS 18 disponible à compter de ce jour.
Du côté des brokers, Jefferies indique n'avoir observé qu'un intérêt léger des consommateurs, en particulier aux Etats-Unis. Le broker constate que certains modèles ont été disponibles en magasin immédiatement. Citigroup précise aussi que les délais de déploiement de l'IA, ainsi que la concurrence accrue en Chine, semblent résulter en une faiblesse initiale de la demande. L'intermédiaire constate que les temps de livraison pour les précommandes sont plus courts sur l'iPhone 16 que ceux observés l'an dernier lors du lancement de l'iPhone 15, ce qui suggère également que la demande n'est... pas excessive. Citi évoque des délais de livraison inférieurs en moyenne d'une semaine à ceux de l'iPhone 15 à la même période. Ces temps de livraison seraient plus élevés pour le modèle Pro Max et dans une moindre mesure le Pro. De plus, les consommateurs opteraient pour de plus grandes capacités de stockage.
De son côté, l'analyste de TF International Securities basé à Taïwan, Ming-Chi Kuo, a indiqué qu'Apple avait vendu environ 37 millions de nouveaux iPhone 16 au cours de son week-end d'ouverture, soit près de... 13% de moins que les ventes de l'iPhone 15 lors de son lancement l'année dernière. Si ces données s'avéraient exactes, elles sèmeraient aussi le doute quant au potentiel de l'IA sur le marché grand public.
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